降价九成，商业版 ChatGPT “拉帮结派”
<div id="content"><p>要知道，ChatGPT 的客户不只 C 端用户，还有 B 端企业。3 月 2 日，OpenAI 正式推出面向商业用户的 ChatGPT 和 Whisper 语音转文字 API ( 应用程序编程接口 ) ，这款基于 ChatGPT 同款的 GPT3.5 模型比之前便宜 90%，大约 0.002 美元 /750 个单词。目前愿意为 ChatGPT API 买单的有图片和短视频社交平台 Snap、在线学习平台 Quizlet 等。烧钱、烧钱 …… 自 ChatGPT 走红以来，商业化魔咒一直萦绕着 OpenAI，免费时被质疑，面向用户付费时依然不被看好，这次 toB 上新能否打破坚冰尚不可知，但 OpenAI 正在尝试。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_0" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div>打一折上新<p></p><p>向企业客户提供服务不算新鲜事，从 2022 年 11 月面向 C 端用户推出 ChatGPT 聊天机器人后，OpenAI 就开始向企业提供付费接入的产品。只不过，早期用户的热情遮掩了 OpenAI toB 的意图。事实上，类 ChatGPT 产品 toB 才是主流的商业模式，至少从小冰 toC 免费陪聊、toB 可定制来看是这样。</p><p>意料之中的策略，意料之外的价格。据悉，上述 API 基于 ChatGPT 同款的 GPT3.5 模型，被命名为 "gpt-3.5-turbo" 的模型，定价为 0.002 美元 /1000 tokens，换算成单词，即 0.002 美元 /750 个单词，比目前的 GPT3.5 模型便宜 90%。</p><p>但一位人工智能行业从业者向北京商报记者强调，" 定价并不是成本，实际成本至少包括两大块：前期训练和后期运转，大概是 1:9 的关系 "。</p><p>另一种 toB 服务也已经开放，OpenAI 拿出 API 接口供商业伙伴付费接入，定位为每分钟 0.006 美元，这基于其 2022 年 9 月推出的 Whisper 语音转文字模型。据介绍，Whisper API 支持对语音文件进行转录和翻译，并支持包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语、西班牙语等几十种语言。</p><p>值得注意的是，OpenAI 产品说明文档显示，在业界常用的 FLEURS 数据集测试中，Whisper large-v2 模型在识别英语、意大利语、德语时的单词错误率都能控制在 5% 以下，识别中文的错误率 14.7%。</p><p>即便如此，目前 OpenAI 已吸引了不少耳熟能详的企业用户，其中就包括图片和短视频社交平台 Snap、在线学习平台 Quizlet，前者在本周推出了名为 "My AI" 的可定制化聊天机器人，后者面向 6000 万学生用户提供了能出题考验学生的家教机器人。</p><p>便宜没好货？</p><p>回到商业模式，toC 付费订阅是业界围绕 OpenAI 讨论更多的话题。引子是，OpenAI 在 2 月推出 "ChatGPT Plus" 付费订阅版本，每月收取 20 美元。</p><p>订阅制可行吗？小冰 CEO 李笛向北京商报记者解读，" 订阅制实际是 API 调用的一种包月服务，这也意味着巨额成本，不可持续。因为它是包月调用次数，而不是单纯的包月 "。</p><p>文渊智库创始人王超也表示，"ChatGPT 包月调用的成本很高，不过摩尔定律在 ChatGPT 身上是适用的，大模型一旦成立，算力成本下降后，成本这件事就不用多虑 "。</p><p>由于目前尚不确定 ChatGPT 商业版定价降低后成本的变化趋势，OpenAI 的成本压力如何不得而知。按李笛此前的计算，" 若使用 ChatGPT 的方法，每天成本将高达 3 亿元，一年成本将超过 1000 亿元 "。</p><p>相比单纯看成本，他认为应该更多思考如何优化成本、提高准确性，使产品真正落地。李笛说，" 以现有产品形态来说，运行时的算力成本非常巨大，不优化就只能降低对话质量 "。展开来说，就是它跟第一个人聊的时候生成了答案，后面 99 个人和它聊类似话题，如果都吐同一个答案，就能够节省算力，但这样相关性就会下降，让人感觉 " 没那么聪明 "。因此要想商业化落地，首先必须解决准确性问题，并且在这个基础上进一步优化成本。</p><p>卖给谁更容易？</p><p>回溯到隔壁互联网企业的 PC 时代，客户究竟是谁也曾让人苦恼。</p><p>" 搜索引擎刚出现时，百度、新浪、搜狐都想嵌入人家的产品里去，而不是直接面向用户。回过头看答案很明确，搜索是可以直接 toC 的。toB 是链条最短、见效最快的商业模式，现在文心一言和 ChatGPT 都在和 B 端用户合作，但我认为未来 ChatGPT 更大的潜力在 C 端，而且会比当年搜索引擎先 toB 再 toC 的路径更短，用户接受程度更高 "，王超预测。</p><p>李笛认为不能将 AI 视为工具，他举例，" 比如微软有 word 文档，一个作家用 word 文档写出了旷世名作，挣了很多钱，他分给 word 吗？不会。这是因为 word 是个工具，并不提供智慧价值，不分是合理的，但今天 AI 不提供智慧价值吗？提供，但 AI 分到了吗？分不到，这就不合理了 "，这也是为什么小冰要封装能力到 AI Being 上的原因。</p><p>以小冰为例，2019 年小冰公司提出了一个词 AI Being，做一个框架用来创造各种 AI Being，把服务能力封装在 AI Being 上，而不是按调用次数去收费。可以简单理解为，小冰和 OpenAI 都有 toB 服务，但是服务形式不同，目前 ChatGPT 是我有什么给你什么你自己用，按次数收费，小冰是你要什么我可以帮你做，给你一个整体解决方案。</p><p>回到客户群，李笛具体到 AIGC（人工智能生成内容）的角度来观察。如果 toC 是走内容平台模式，通过广告模式挣钱。如果 toB, 是用 AI Being 和企业进行协同。通过与雇主的长期磨合，AI Being 和雇主的审美、风格会越来越趋同。李笛进一步说，" 某种意义上说，AIGC 本身赚不到钱，小冰不是在做‘画笔’，而是在做‘手拿画笔的人’，让 AI Being 本身具有价值 "。</p><p>其实，不管 ChatGPT 卖给谁，怎么卖，现在整个行业还都在初期阶段，烧钱做训练也好，收费试水花也罢，还得 ChatGPT 这阵风吹一阵才有答案。</p><p>北京商报记者 魏蔚</p><div id="recommend_bottom"></div><div id="article_bottom"></div></div>
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