openAI 悲喜两重天：ChatGPT 大火，亏损却翻倍了
<div id="content"><p>作者：Hernanderz 监制：罗超</p><p>2023 年最热风口是哪个？ChatGPT、大模型认第二，相信没人敢自称第一了。借着 ChatGPT 和大模型这个风口，微软、谷歌云服务增速赶超亚马逊，百度推出文心一言后股价也一度创下今年新高，可谓风光一时。然而，作为 ChatGPT 的幕后开放商，openAI 的日子却没有那么舒服。</p><p><strong>根据 The Information 报道，有知情人士透露，openAI 去年的亏损放大近一倍，达到 5.4 亿美元。</strong>在去年 11 月推进 ChatGPT 且迅速走红，并没有改变其亏损局面。</p><p>针对这一消息，openAI 暂时没有作出回应。但从 CEO Sam Altman 此前的发言来看，openAI 的研发成本确实相当夸张，且商业化前景尚未明朗。据此推出，亏损放大的传闻并非空穴来风。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_0" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div>在业内，大模型训练成本高是一个共识。<p></p><p><strong>一般来说，训练成本主要和参数量挂钩。</strong>以 openAI 的 ChatGPT-3 为例，单次训练参数为 1750 亿，对应的费用为 1200 万美元。而当前最先进的 ChatGPT-4 大模型训练参数提升至 5000 亿，费用也飙升至接近 1 亿美元。</p><p>更重要，还有训练频次和支撑训练的硬件。谷歌此前曾表示，用于训练大模型的超级计算机对 GPU 芯片要求很高，对算力有极致要求。Meta 也曾透露，650 亿个参数的大模型需要耗费 100 万个 GPU 小时。</p><p>当然，训练成本和 ChatGPT 的效果还是成正比的。百度、阿里等国内竞争对手都承认，自身技术和 openAI 还有以年为单位的差距。<strong>但问题在于，openAI 还没学会用 ChatGPT 赚钱。</strong>2 月推出的付费产品 ChatGPT plus 单月订阅价格仅为 20 美元，3 月推出的企业版插件也还没得到广泛应用。</p><p>不久前，三星宣布禁止内部员工适应 ChatGPT 等生成式 AI 产品，目的是防止机密信息泄露。<strong>企业的保密需求，为 ChatGPT 的商业化增加了更多不确定性。</strong>如何赚钱以及减少亏损，仍是摆在 openAI 面前的一道难题。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_1" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div><strong>好消息是，亏损严重的 openAI 并不缺钱——除了老搭档微软之外，还有更多投资机构抢着给这个炙手可热的超级独角兽送钱。</strong><p></p><p>4 月 29 日，外媒报道称 openAI 完成新一轮 3 亿美元融资，由环球老虎基金、红杉资本、Andreessen Horowitz 等顶级机构参与。本轮融资过后，openAI 的估值超过 300 亿美元，是 2023 年估值上升最快的独角兽。</p><p>资本当然很清楚大模型训练的烧钱程度，也没有指望 openAI 在短期内盈利。它们押宝的，其实是 AI 大模型的未来。但 openAI 也不能一直亏损下去，终究要解决商业化这个难题。充分利用资本支持，逐步提升自主造血能力，才能保证企业的长远发展。</p><div id="recommend_bottom"></div><div id="article_bottom"></div></div>
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