比起扎克伯格两天 10 小时的车轮战和 TikTok CEO 周受资的 " 鸿门宴 "，OpenAI CEO 山姆 · 阿尔特曼所面对的算得上一场难得和谐的国会听证会。
当地时间 5 月 16 日，风暴中心的阿尔特曼首次接受了美国立法者的质询，在 "AI 应该接受监管 " 的目标上，双方早已达成了共识，要探讨的只剩下了应该对 AI 进行怎样的监管。
是继续狂飙还是冷静一下，在 ChatGPT 爆火半年之后，全球监管机构都在思考这个问题。而在 ChatGPT 背后，AIGC 以及人工智能技术走向十字路口。
狂热不难理解。过去几年，全球科技圈正经历一个典型且漫长的瓶颈期，没有出现如 20 年前互联网横空出世时的惊艳创新，也没能带来如 10 年前移动互联网时期赋能万物的时代变革。
ChatGPT 的出现打破了某种沉闷，也打开了另一种狂想。没有人甘心在 "AI 的 iPhone 时刻 " 掉队，于是一场关于人工智能的混战开始了。
国内大厂也纷纷抢滩大模型，" 百团大战 " 一触即发，360 创始人周鸿祎断言，未来三到五年，各行各业都要被 GPT 重塑一遍。
重塑，未必一切皆如预期。谣言、伦理和社会责任方面的混乱却始终如影随形。今年 3 月，一封公开联名信将潜在的风险摊到了明面上。
信上毫不客气地说，AI 实验室陷入了一场失控的竞赛，没有人类能够理解、预测或控制这些数字思维，甚至连 AI 系统的创造者也不能。
人工智能的颠覆之处在于，其背后深度学习的能力似乎正超越人们的想象。如何正确使用这种能力，面对人工智能技术的迭代和发展，以及基础领域和关键技术监管 " 无人区 "，对当下的治理都提出了新课题。
越是狂热的时候越需要冷静，越是混乱的时候越需要秩序。这种冷静既包括资本市场、创业市场上的 " 挤水分 "，也包括监管的加速，如何在收与放之间找到平衡。
今年 4 月，针对生成式人工智能监管，国家网信办发布征求意见稿，明确提及利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息等。
平台迅速落地，延续着这一思路，抖音随即发布《关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》。紧接着，北京率先发力，制定通用人工智能创新措施，既涵盖了对创新技术、应用场景的推动，又囊括了包容监管环境的探索。
《狂飙》里 " 风浪越大鱼越贵 "，而这个道理的反面则是风浪越大翻船的概率也越大。人工智能就在这条船上，规范追赶发展难度不亚于 " 给章鱼穿鞋 "，但若不想错过这一波长期的产业红利，就要在顶层设计中，要在鼓励创新中寻找边界。
而如何保证新技术继续赋能产业发展的同时，也能与人类社会进行更好的磨合和融合，才是决定 ChatGPT 未来命运的关键。
